Uma regressão linear simples, Y = a + bX, é estimada pelo método de minimização da soma dos quadrados dos erros, relacionando dois conjuntos de dados X e Y. Os parâmetros estimados são a e b. Nesse contexto, NÃO é correto afirmar que a(o) A) soma dos resíduos será nula. B) reta estimada passará pelo ponto onde e são as médias dos dados X e dos dados Y. C) estimativa de b será negativa, se o coeficiente de correlação entre os dados X e Y for negativo. D) distribuição de probabilidade do estimador de b é normal. E) método usado não minimiza a soma dos valores absolutos dos resíduos.

Questão de EconomiaELETROBRÁS - Economista

Enunciado

Uma regressão linear simples, Y = a + bX, é estimada pelo método de minimização da soma dos quadrados dos erros, relacionando dois conjuntos de dados X e Y. Os parâmetros estimados são a e b. Nesse contexto, NÃO é correto afirmar que a(o)

soma dos resíduos será nula.

reta estimada passará pelo ponto

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onde e são as médias dos dados X e dos dados Y.

estimativa de b será negativa, se o coeficiente de correlação entre os dados X e Y for negativo.

distribuição de probabilidade do estimador de b é normal.

método usado não minimiza a soma dos valores absolutos dos resíduos.

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Gabarito oficial: alternativa D

distribuição de probabilidade do estimador de b é normal.

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