Em machine learning, a categoria de aprendizagem por reforço identifica as tarefas em que A) um software interage com um ambiente dinâmico, como, por exemplo, veículos autônomos. B) as etiquetas de classificação não sejam fornecidas ao algoritmo, de modo a deixá-lo livre para entender as entradas recebidas. C) o aprendizado pode ser um objetivo em si mesmo ou um meio para se atingir um fim. D) o objetivo seja aprender um conjunto de regras generalistas para converter as entradas em saídas predefinidas. E) são apresentados ao computador exemplos de entradas e saídas desejadas, fornecidas por um orientador.

Questão de Ciência da ComputaçãoTribunal de Contas Estadual - MG (TCE/MG) - Analista de Controle Externo Área Ciência da Computação (Área de Formação: Ciência da Computação)

Em machine learning, a categoria de aprendizagem por reforço identifica as tarefas em que

um software interage com um ambiente dinâmico, como, por exemplo, veículos autônomos.

as etiquetas de classificação não sejam fornecidas ao algoritmo, de modo a deixá-lo livre para entender as entradas recebidas.

o aprendizado pode ser um objetivo em si mesmo ou um meio para se atingir um fim.

o objetivo seja aprender um conjunto de regras generalistas para converter as entradas em saídas predefinidas.

são apresentados ao computador exemplos de entradas e saídas desejadas, fornecidas por um orientador.

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Gabarito oficial: alternativa A

um software interage com um ambiente dinâmico, como, por exemplo, veículos autônomos.

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